边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求
1、边缘计算的价值与优势
边缘计算可以处理部分临时数据，只需要向云端传输有价值的数据，不需要全部上传，这大大降低了网络带宽压力，降低了对计算和存储资源的需求，从而降低了带宽压力；同时，让数据在边缘侧计算更加靠近数据源头，可以大大降低延时，使得响应时间更加迅速。
采用边缘计算+云计算的模式，相较于完全依赖云计算，还会带来明显的成本节约，这也是促使用户采用边缘计算的直接推动力。
此外，一些企业出于安全或行业特殊要求，需要隐私保护和做本地化处理的，边缘计算也能满足这类特殊需求。
2、边缘计算分类与应用场景
全球分布式云联盟将边缘计算领域划分为三大类，分别是边缘云、MEC和边缘AI。
边缘云由CDN业务演进而来，传统CDN侧重于内容传输，CDN节点升级后，则能够承担部分中心云的功能，成为具备存储、计算、传输、安全功能的边缘节点。
MEC则与5G紧密结合，在带宽、时延等方面具有显著优势，它能在很大程度上促进工业企业的互联网化和智能化改造。5G+MEC和工业的融合催生了许多工业互联网的典型应用场景，这些应用场景均对低时延、大带宽、高可靠性和数据的安全隐私性有较高要求，如远程驾驶、远程控制、AR远程协助、预测性维护、机器视觉质检等。